課程資訊
課程名稱
人類學量化研究
Quantitative Analyses in Anthropology 
開課學期
108-2 
授課對象
文學院  人類學系  
授課教師
林圭偵 
課號
Anth5118 
課程識別碼
125 U3140 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四3,4,5(10:20~13:10) 
上課地點
 
備註
教室異動請洽系辦
總人數上限:30人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1082Anth5118_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程介紹人類學中經常用到的統計方法,例如樣本群的比較和卡方檢驗等,幫助同學適當取樣及對資料做有系統而效率的整理,並進一步分析產生有用的資訊;對於理解社會科學論文中常見的統計分析也能有所幫助。強調適當的統計方法是讓隱藏在大量資料背後的模式更加清楚,而非僅利用複雜難懂的公式。因此本課程的修習,不需具備特殊的數理背景。
課程將循序漸進介紹統計方法的原理、邏輯和技巧,除了就每個主題介紹在考古上應用的實例,也檢討一些應用不當的例子。同學將藉由實際操作電腦統計軟體學習熟悉這些方法,作業內容也是以實際的考古材料為例;也歡迎同學帶來田野的觀察所得或日常生活中的數據,設計自己的研究步驟。 

課程目標
同學能夠逐漸熟悉數據收集的方式、建立資料庫、操作至少一種統計應用軟體,並選擇合適的統計分析方法處理自己的數據。 
課程要求
學士班三年級以上,希望運用統計方法於研究或論文寫作的同學,無統計基礎可。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
Shennan, Stephen
1997 Quantifying archaeology. Iowa City: University of Iowa Press.  
參考書目
Ammerman, Albert J. 1992. Taking stock of quantitative archaeology. Annual Review of Anthropology 1992(21):231-255.

Baxter, M. J. 1994. Exploratory multivariate analysis in archaeology. Edinburgh: Edinburgh University Press.
2003. Statistics in archaeology. London: Arnold.

Cody, Ronald P. and Jeffrey K. Smith. 2006. Applied statistics and the SAS programming language (5th ed.). Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall.

Cowgill, George L.1977. The Trouble with Significance Tests and What We can do about It. American Antiquity 42(3):350-368.

Delwiche, Lora D. and Susan J. Slaughter. 2012. The Little SAS Book: A Primer. SAS Institute. (http://proquestcombo.safaribooksonline.com/9781612903439)

Drennan, Robert D. 1996. Statistics for archaeologists: a commonsense approach. New York: Plenum Press. (2nd ed. 2009)

Orton, Clive. 1982. Mathematics in archaeology. Cambridge; New York: Cambridge University Press.
2000. Sampling in archaeology. Cambridge England ; New York: Cambridge University Press.

Read, Dwight W. 2007. Artifact Classification: A Conceptual and Methodological Approach. Walnut Creek, Calif.: Left Coast Press. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
課堂參與 
20% 
 
2. 
7-8次作業 
40% 
 
3. 
期中考 
20% 
 
4. 
期末考 
20% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
3/05  課程介紹、基本名詞解釋、統計軟體介紹 
第2週
3/12  描述性統計、資料類別、圖表、常態分佈與自信區間 
第3週
3/19  推論性統計、重要性測試、抽樣與母群、假設檢驗 
第4週
3/26  單一樣本檢定 
第5週
4/02  兒童節補假 
第6週
4/09  雙樣本檢定、多樣本檢定 
第7週
4/16  相關性分析、建置資料 
第8週
4/23  回歸分析 I、期中綜合複習 
第9週
4/30  期中考 
第10週
5/07  回歸分析 II 
第11週
5/14  變異數分析 
第12週
5/21  因素分析、主要成分分析 
第13週
5/28  因素分析II、聚類分析、區別分析 
第14週
6/04  分類的概念 
第15週
6/11  綜合複習討論 
第16週
6/18  期末考